第三章 索引操作及性能测试

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索引在大数据下的重要性就不多说了 

下面测试中用到了mongodb的一个客户端工具Robomongo，大家可以在网上选择下载。官网下载地址：

插入 测试数据

首先插入100万条测试数据

for(var i=1;i<1000000;i++){
     var person={Name:"jack"+i,Age:i,Address:["henan","wuhan"],Course:[{Name:"shuxue",Score:i},{
    Name:"wuli",Score:i}]}db.DemoTest.Person.insert(person) }

 

性能分析函数（explain）

mongodb中给我们提供了一个关键字叫做“explain"做性能分析。

执行查询分析如下：

db.DemoTest.Person.find({
    Name:"jack5784124"}).explain()

从上图我们可以看出在没有建立索引的情况下，查询的时间大约是是615毫秒。

创建索引

db.TestCollection.Person.ensureIndex({
    Name:1}) -----1代表索引按照字母升序排列

查询如图：

从图上我们可以看出，查询时间变成了大约2毫秒，性能提高了几百倍。

唯一索引

和sqlserver一样都可以建立唯一索引，重复的键值自然就不能插入，在mongodb中的使用方法是：

db.TestCollection.Person.ensureIndex({
    Name:1},{
    "unique":true})

 

组合索引

有时候我们的查询不是单条件的，可能是多条件，那么我们可以建立组合索引来加速查询。

db.TestCollection.Person.ensureIndex({
    Name:1,Age:1})

 

删除索引

 

db.TestCollection.Person.dropIndex("索引名称")